To recap: here the most common ways to prevent overfitting in neural networks

  1. Get more training data.
  2. Reduce the capacity of the network.
  3. Add weight regularisation.
  4. Add dropout.
  5. Data-augmentation.
  6. Batch normalisation.

下面总结一下防止神经网络出现过拟合的最常见方法:

  1. 获取更多训练数据。
  2. 降低网络容量。
  3. 添加权重正则化。
  4. 添加丢弃层。
  5. 数据增强。
  6. 批次归一化。
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